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1.1　虛擬數(shù)字人概念
1.1.1　虛擬數(shù)字人的界定
1.1.2　虛擬數(shù)字人的內(nèi)涵
1.2　虛擬數(shù)字人的特征及分類(lèi)
1.2.1　虛擬數(shù)字人的特征
1.2.2　虛擬數(shù)字人的分類(lèi)
1.2.3　虛擬數(shù)字人的框架

2.1　虛擬數(shù)字人發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素
2.1.1　政策環(huán)境
2.1.2　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.3　社會(huì)環(huán)境
2.1.4　科技環(huán)境
2.2　虛擬數(shù)字人發(fā)展產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.2.1　數(shù)字經(jīng)濟(jì)
2.2.2　人工智能
2.2.3　虛擬現(xiàn)實(shí)
2.2.4　元宇宙

3.1　國(guó)際虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2　行業(yè)應(yīng)用歷程
3.1.3　技術(shù)發(fā)展階段
3.1.4　相關(guān)軟件發(fā)展
3.1.5　專(zhuān)利申請(qǐng)情況
3.1.6　部分國(guó)家發(fā)展
3.1.7　主要布局企業(yè)
3.2　中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1　相關(guān)政策規(guī)劃
3.2.2　政策監(jiān)管狀況
3.2.3　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定
3.3　中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1　市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2　市場(chǎng)規(guī)模分析
3.3.3　中國(guó)產(chǎn)業(yè)分布
3.3.4　主要商業(yè)模式
3.4　虛擬數(shù)字人技術(shù)發(fā)展深度分析
3.4.1　技術(shù)門(mén)檻分析
3.4.2　技術(shù)發(fā)展分析
3.4.3　專(zhuān)利申請(qǐng)情況
3.4.4　未來(lái)技術(shù)方向
3.4.5　技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

4.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及發(fā)展
4.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成圖譜
4.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)分析
4.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)分布
4.1.4　產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈分析
4.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
4.2.1　基礎(chǔ)層（上游）
4.2.2　平臺(tái)層（中游）
4.2.3　應(yīng)用層（下游）
4.3　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)模式
4.3.1　虛擬人+影視
4.3.2　虛擬人+傳媒
4.3.3　虛擬人+游戲
4.3.4　虛擬人+金融
4.3.5　虛擬人+文旅

5.1　虛擬數(shù)字人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀
5.1.1　行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局現(xiàn)狀
5.1.2　行業(yè)企業(yè)布局及發(fā)展
5.2　上市公司主要競(jìng)爭(zhēng)者業(yè)務(wù)及優(yōu)勢(shì)
5.2.1　中國(guó)上市公司參與情況
5.2.2　全球上市公司參與情況
5.3　中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.1　市場(chǎng)主體類(lèi)型
5.3.2　企業(yè)數(shù)量規(guī)模
5.3.3　國(guó)內(nèi)主要企業(yè)
5.3.4　中外企業(yè)對(duì)比
5.4　虛擬數(shù)字人應(yīng)用及發(fā)展對(duì)比
5.4.1　虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用案例
5.4.2　國(guó)內(nèi)AI“數(shù)智人”發(fā)展對(duì)比
5.5　虛擬數(shù)字人行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)模型分析
5.5.1　波特五力分析
5.5.2　SWOT分析

6.1　傳媒產(chǎn)業(yè)與虛擬數(shù)字人融合發(fā)展?fàn)顩r
6.1.1　虛擬數(shù)字人應(yīng)用
6.1.2　推動(dòng)媒體融合發(fā)展
6.1.3　AI重塑傳媒行業(yè)
6.1.4　對(duì)傳統(tǒng)媒體影響分析
6.1.5　傳媒行業(yè)AI數(shù)字人趨勢(shì)
6.2　虛擬主持人
6.2.1　虛擬主持人發(fā)展階段
6.2.2　虛擬主持人應(yīng)用領(lǐng)域
6.2.3　虛擬主持人發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4　虛擬主持人發(fā)展困境
6.2.5　虛擬主持人發(fā)展策略
6.2.6　虛擬主持人發(fā)展展望
6.3　虛擬主播
6.3.1　虛擬主播基本概念
6.3.2　虛擬主播市場(chǎng)規(guī)模
6.3.3　電商AI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3.4　電商虛擬主播發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.5　虛擬主播應(yīng)用對(duì)策
6.4　虛擬偶像
6.4.1　虛擬偶像發(fā)展歷程
6.4.2　虛擬偶像市場(chǎng)規(guī)模
6.4.3　發(fā)展現(xiàn)狀特點(diǎn)
6.4.4　虛擬偶像商業(yè)模式
6.4.5　虛擬偶像消費(fèi)狀況
6.4.6　虛擬偶像存在問(wèn)題
6.4.7　虛擬偶像發(fā)展趨勢(shì)

7.1　影視領(lǐng)域
7.1.1　影視行業(yè)AI應(yīng)用分析
7.1.2　影視數(shù)字人產(chǎn)生與發(fā)展
7.1.3　影視數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.1.4　電影數(shù)字人AIGC應(yīng)用前景
7.2　游戲領(lǐng)域
7.2.1　游戲行業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2　對(duì)游戲行業(yè)的影響
7.2.3　數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.2.4　游戲產(chǎn)業(yè)新周期的挑戰(zhàn)
7.3　金融領(lǐng)域
7.3.1　推動(dòng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.3.2　驅(qū)動(dòng)金融服務(wù)升級(jí)
7.3.3　銀行虛擬員工布局
7.3.4　金融領(lǐng)域應(yīng)用案例
7.3.5　應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)及前景
7.3.6　未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)前景
7.4　文旅領(lǐng)域
7.4.1　數(shù)字文旅發(fā)展
7.4.2　產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.4.3　發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.4.4　未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
7.5　零售領(lǐng)域
7.5.1　虛擬角色分類(lèi)
7.5.2　商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3　頭部企業(yè)布局
7.5.4　應(yīng)用熱度不減
7.5.5　市場(chǎng)應(yīng)用前景
7.6　其他領(lǐng)域
7.6.1　營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域
7.6.2　社交領(lǐng)域
7.6.3　教育領(lǐng)域
7.6.4　醫(yī)療領(lǐng)域

8.1　國(guó)外虛擬數(shù)字人企業(yè)發(fā)展
8.1.1　微軟
8.1.2　三星
8.1.3　Activ8
8.1.4　Aww
8.1.5　Synthesia
8.1.6　Epic　Games
8.1.7　Soul　Machines
8.2　中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局狀況
8.2.1　發(fā)布虛擬數(shù)字人
8.2.2　推出快速生成平臺(tái)
8.2.3　擴(kuò)充相關(guān)投資版圖
8.3　國(guó)內(nèi)數(shù)字虛擬人+AI公司乘風(fēng)破浪
8.3.1　新華網(wǎng)
8.3.2　硅基智能
8.3.3　中科深智
8.3.4　相芯科技
8.4　其他企業(yè)
8.4.1　天娛數(shù)科
8.4.2　遙望科技
8.4.3　創(chuàng)業(yè)黑馬
8.4.4　藍(lán)色光標(biāo)
8.4.5　追一科技
8.4.6　魔琺科技
8.4.7　網(wǎng)易伏羲

9.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資狀況
9.1.1　產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
9.1.2　產(chǎn)業(yè)融資情況
9.1.3　行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻
9.2　虛擬數(shù)字人發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
9.2.1　技術(shù)創(chuàng)新要素
9.2.2　政策驅(qū)動(dòng)要素
9.2.3　產(chǎn)業(yè)融合需求
9.3　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇分析
9.3.1　技術(shù)突破支撐發(fā)展
9.3.2　場(chǎng)景內(nèi)容不斷豐富
9.3.3　內(nèi)容消費(fèi)需求增長(zhǎng)
9.3.4　投資機(jī)會(huì)方向
9.4　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
9.4.1　行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
9.4.2　行業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)
9.4.3　倫理道德風(fēng)險(xiǎn)
9.4.4　缺乏相關(guān)人才
9.5　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展建議
9.5.1　優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策
9.5.2　加快人才培養(yǎng)
9.5.3　加快標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

10.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
10.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
10.1.2　產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)分析
10.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
10.1.4　行業(yè)發(fā)展前景展望
10.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
10.2.1　產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)
10.2.2　細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)
10.2.3　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
10.2.4　產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
10.3　2026-2031年中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
10.3.1　2030年虛擬數(shù)字人整體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
10.3.2　2026-2031年中國(guó)虛擬人核心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
10.3.3　2026-2031年中國(guó)虛擬人帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表1　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人的關(guān)系圖
圖表2　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人對(duì)比
圖表3　虛擬數(shù)字人特征表
圖表4　虛擬數(shù)字人常見(jiàn)分類(lèi)
圖表5　虛擬IP和虛擬世界第二分身對(duì)比
圖表6　二次元、3D卡通、3D超寫(xiě)實(shí)、真人形象對(duì)比
圖表7　虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架
圖表8　非交互類(lèi)虛擬數(shù)字人系統(tǒng)運(yùn)作流程
圖表9　智能驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人運(yùn)作流程
圖表10　真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人運(yùn)作流程
圖表11　虛擬數(shù)字人行業(yè)主要政策匯總
圖表12　虛擬數(shù)字人發(fā)展歷程
圖表13　新興技術(shù)成熟度曲線
圖表14　Human 3D+系統(tǒng)
圖表15　使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU處理復(fù)雜的渲染工作
圖表16　高度逼真、便捷創(chuàng)作、可定制化自動(dòng)生成的MetaHuman
圖表17　全球數(shù)字人技術(shù)生命周期分析
圖表18　2011-2022年全球數(shù)字人行業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)量級(jí)授權(quán)量情況
圖表19　截至2022年全球數(shù)字人行業(yè)技術(shù)來(lái)源國(guó)和地區(qū)分布情況
圖表20　國(guó)外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
圖表21　國(guó)外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
圖表22　國(guó)內(nèi)鼓勵(lì)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策規(guī)劃
圖表23　中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃體系
圖表24　發(fā)布或制定過(guò)程中的數(shù)字人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)