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中商情報(bào)網(wǎng)訊：平均薪酬逼近30萬(wàn)，人才缺口將達(dá)400萬(wàn)！當(dāng)大模型、自動(dòng)駕駛、多模態(tài)交互成為科技競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，人工智能專業(yè)正以“頂流”姿態(tài)闖入2025年高考志愿表。但報(bào)考前，你是否清楚它的數(shù)學(xué)門檻有多高？就業(yè)方向覆蓋哪些高薪領(lǐng)域？未來(lái)十年哪些賽道最具潛力？本指南結(jié)合最新行業(yè)數(shù)據(jù)與院校動(dòng)態(tài)，為你拆解人工智能專業(yè)的“報(bào)考密碼”。

一、人工智能專業(yè)介紹

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研究如何使計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的交叉學(xué)科。它融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)，旨在解決感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等復(fù)雜問(wèn)題，推動(dòng)機(jī)器具備“智能”。隨著大數(shù)據(jù)、算力提升和算法突破（如深度學(xué)習(xí)），人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，相關(guān)專業(yè)的教育與人才培養(yǎng)也備受關(guān)注。

（一）學(xué)科基礎(chǔ)與核心方向

人工智能的學(xué)科基礎(chǔ)廣泛，核心方向可分為理論研究和技術(shù)應(yīng)用兩大類：

理論基礎(chǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、模式識(shí)別、知識(shí)表示與推理、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音處理、機(jī)器人學(xué)、智能決策系統(tǒng)等。

交叉融合：與數(shù)學(xué)（概率論、線性代數(shù)、優(yōu)化理論）、統(tǒng)計(jì)學(xué)（數(shù)據(jù)挖掘、貝葉斯方法）、神經(jīng)科學(xué)（腦啟發(fā)計(jì)算）、認(rèn)知科學(xué)（認(rèn)知建模）、倫理學(xué)（AI倫理）等深度交叉。

當(dāng)前熱點(diǎn)方向包括：大語(yǔ)言模型（如GPT系列）、多模態(tài)AI（文本+圖像+視頻融合）、自主智能系統(tǒng)（自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)）、AI+醫(yī)療（輔助診斷、藥物研發(fā)）、AI+工業(yè)（智能制造）、AI安全與隱私保護(hù)等。

北大人工智能研究院院長(zhǎng)、講席教授朱松純?cè)痛私榻B，人工智能是一個(gè)非常大的交叉學(xué)科。一個(gè)人只有把人工智能六個(gè)領(lǐng)域（人工智能通用視覺(jué)、自然語(yǔ)言、認(rèn)知推理、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體）都搞懂了、融會(huì)貫通了，才能說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的人才或?qū)＜摇?/p>

（二）課程體系（以本科為例）

人工智能專業(yè)通常屬于計(jì)算機(jī)類或電子信息類專業(yè)（部分高校單獨(dú)設(shè)立“人工智能”本科專業(yè)，代碼080717T），課程設(shè)置強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力、算法實(shí)踐的結(jié)合，典型課程包括：

1. 公共基礎(chǔ)課

高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、離散數(shù)學(xué)、大學(xué)物理、英語(yǔ)、思想政治等（夯實(shí)數(shù)學(xué)與邏輯基礎(chǔ)）。

2. 專業(yè)核心課

編程與工具：Python程序設(shè)計(jì)、C++程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

理論與算法：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜。

交叉與前沿：機(jī)器人學(xué)、智能硬件、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、AI倫理與法律、神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論（部分高校開(kāi)設(shè)）。